En L1, j'avais déjà utilisé les générateurs pour illustrer les algorithmes → comprendre les algo de base
Comment marche un générateur ?
Les générateurs en action : → Learn
Django projet
Rappels :
SQLite3
Let's start !
Python : Learn by yourself
Let's start !
Django : lien
Django model/ shell
Projet Airport : lien
Python
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🥷🏼python !
Pour info :
🪛
est équivalent à :
est équivalent à : 🚀
Autre exemple
- import time
- def timer(f):
- def wrapper(*args, **kwargs):
- start = time.time()
- result = f(*args, **kwargs)
- end = time.time()
- print(f"Temps : {end - start:.4f}s")
- return result
- return wrapper
- @timer
- def slow():
- time.sleep(1)
- slow()
#Temps : 1.0006s
Learn by yourself
@debug def add(a, b): ... ↓ équivaut à ↓ def add(a, b): ... add = debug(add)
@debug def add(a, b): ... ↓ équivaut à ↓ def add(a, b): ... add = debug(add)@debugdef add(a, b): ... ↓ équivaut à ↓ def add(a, b): ... add = debug(add)
DS : code correction
Architecture
- Back-end (API): The API lives in the
API-QCMrepository. It serves the QCM endpoints (questions, categories, submit). By default the frontend expects the API athttp://localhost:3000.
https://github.com/dupontdenis/API-QCM.git
- Front-end : Static files in this repository (
index.html,js/,css/) implement the UI that calls the API.
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